時代的變化可謂日新月異，隨著物聯網的發展，智能家居逐漸走入了人們的視野之中。想必很多人都希望過上早上太陽一出來，窗簾就自動拉開，晚上下班一到家，客廳的燈光就自動亮起的生活。

　　然而，直接選擇現成的智能家居產品往往要面對產品陣營的選擇，不同平臺的產品不互聯不互通，想手機操控得裝七八個app，語音操控也得要兩三個智能音箱。這哪里還是智能家居?這分明是記憶力大考驗：你得記得哪個設備歸哪家管。

　　當然，選擇平臺的問題只是一方面。單獨的智能家居設備，能配得上“智能”二字嗎?比如一個智能溫濕度計，它智能在哪里?它只不過是一個溫濕度計加上了能連wifi或藍牙的功能。

　　在一個智能系統中，輸入-處理-輸出是必要的三個環節，智能家居設備往往只能承擔輸入和輸出功能，比如智能溫濕度計輸入溫濕度信息，智能開關輸出開關操作。而處理這一環節是由平臺的app實現的。平臺的智能水平就是智能家居的上限了。對于普通人來說可能平臺的智能水平已經夠用了，但是對于學過Python的我們來說還是差太多。輸入的信息越多，判斷條件越復雜，智能家居才越有可能做出更加準確的判斷，但平臺app目前還沒有發現能夠支持特別復雜的判斷的。從這點上來說，再強大的產品平臺也不如我們寫一寫代碼做得智能。

　　這樣來看，如果想要自己打造一套智能家居，需要一個兼容各種平臺，且能夠支持復雜判斷條件的處理系統。

　　從軟件上來說，Home Assistant是一個非常好用的智能家居管理系統，免費且開源。它既可以通過安裝插件來實現各個平臺產品的接入，也可以像編程一樣實現非常復雜的判斷條件，更可以獲取無法用智能設備獲取的信息。

　　那什么樣的硬件合適呢?首先它應該能24小時不間斷運行，其次功耗低(不差錢的除外)，還有就是性能能夠滿足使用。

　　這跟NAS有什么區別!實際上，這個處理系統完全可以作為容器部署在NAS上，當然也可以直接作為系統安裝到硬件設備上。室長還是選擇了安裝到樹莓派的docker中，有的玩家安裝到了退役筆記本上，有的玩家甚至安裝到了舊機頂盒上。